| 구분 | 파라미터 | 값 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 하이퍼파라미터 | n_estimators | 400 | 부스팅 라운드 수(트리 개수) |
| learning_rate | 0.06 | 학습률(각 트리의 기여도) | |
| max_depth | 20 | 개별 트리의 최대 깊이 | |
| gamma | 10 | 추가 분할에 필요한 최소 손실 감소 | |
| reg_alpha | 1.5 | 가중치에 대한 L1 정규화 계수 | |
| reg_lambda | 1.2 | 가중치에 대한 L2 정규화 계수 | |
| colsample_bytree | 0.5 | 각 트리 생성 시 사용하는 변수의 비율 | |
| 난수 시드 | seed | 10 | 재현성 확보를 위한 난수 시드 |