표 4 회귀분석 결과: 부동산소유 특성 분석

구분		Model 2. 고령인구의 부동산소유 특성 분석
		비표준화 계수	Robust 표준오차	t 값	VIF
상수항		56.999***	2.2672	25.1409	-
인구통계학적 특성	연령	-0.0146	0.0288	-0.5053	1.7137
	학력 수준	2.5995***	0.449	5.7895	1.4231
	성별	-0.6062	0.4669	-1.2984	1.4526
관계적 특성	동거자녀 존재 여부	-1.1615**	0.4882	-2.379	1.0084
	은퇴 여부	0.7047	0.5233	1.3467	1.5358
건강특성 (t-1)	현재 건강상태	-6.8676***	0.7048	-9.7439	1.6349
	이전기 대비 건강상태 악화 여부	-1.6102***	0.6115	-2.6334	1.5142
	건강상태로 일 제한 여부	-0.4957	0.4703	-1.0538	1.3885
경제적 특성	ln_금융총자산	0.1497	0.0567	2.6374	1.4994
	ln_부동산총자산	0.0276***	0.0475	0.5809	1.4093
	ln_사업체자산	0.2657	0.1723	1.542	1.0082
	ln_기타자산	0.514***	0.0643	7.9891	1.4285
	ln_금융소득	0.2036**	0.0997	2.0433	1.4196
	ln_부동산소득	0.4108**	0.1719	2.3893	1.1299
	경제활동 여부	1.1846**	0.525	2.2565	1.8073
부동산소유 특성	자가소유 여부	7.7188***	0.6516	11.845	1.042
	거주 주택 외 부동산자산 소유 여부	4.3749***	0.4827	9.0636	1.4067
모형설명력		Adj R2=0.353

주: 유의수준 5%에서 통계적으로 유의(p < 0.05),
유의수준 1%에서 통계적으로 유의(p < 0.01).
VIF, variance inflation factor.