표 5 회귀분석 결과: 주거 특성 분석

구분 Model 3. 고령인구의 주거 특성 분석
비표준화 계수 Robust 표준오차 t VIF
상수항 57.7164*** 2.2736 25.3851 -
인구통계학적 특성 연령 0.0121 0.0285 0.426 1.7322
학력 수준 3.0331*** 0.4485 6.7629 1.4711
성별 -0.6662 0.4606 -1.4463 1.4542
관계적 특성 동거자녀 존재 여부 -0.6936 0.4896 -1.4167 1.0217
은퇴 여부 0.3329 0.5167 0.6443 1.5417
건강특성 (t-1) 현재 건강상태 -6.5802*** 0.695 -9.4673 1.6387
이전기 대비 건강상태 악화 여부 -0.8127 0.607 -1.339 1.5315
건강상태로 일 제한 여부 -1.592*** 0.4665 -3.4124 1.434
경제적 특성 ln_금융총자산 0.2243 0.0563 3.9818 1.5146
ln_부동산총자산 0.0044** 0.0467 0.0943 1.4206
ln_사업체자산 0.1876 0.1701 1.1027 1.0123
ln_기타자산 0.485*** 0.0637 7.6119 1.4356
ln_금융소득 0.1948** 0.0987 1.9741 1.4225
ln_부동산소득 0.5689*** 0.1686 3.3733 1.1432
경제활동 여부 0.8862* 0.5251 1.6876 1.8243
부동산소유 특성 자가소유 여부 6.7826*** 0.6407 10.5858 1.07
거주 주택 외 부동산자산 소유 여부 3.6591*** 0.5 7.319 1.5151
주거특성 수도권 거주 여부 -5.5814*** 0.4288 -13.0165 1.1388
대도시 거주 여부 -0.045 0.4067 -0.1107 1.1158
아파트 거주 여부 1.1917*** 0.393 3.032 1.0798
모형설명력 Adj R2=0.379
주: 유의수준 10%에서 통계적으로 유의(p < 0.10),
유의수준 5%에서 통계적으로 유의(p < 0.05),
유의수준 1%에서 통계적으로 유의(p < 0.01).
VIF, variance inflation factor.